İlk bilgisayarlı tomografi bulan Tıbbı Sonsuza Kadar Değiştirdi | Bilim Teknoloji Günlüğü

İlk bilgisayarlı tomografi bulan Tıbbı Sonsuza Kadar Değiştirdi

Gizli odalarda saklanan değerli nesnelerin olasılığı, hayal gücünü gerçekten ateşleyebilir. 1960'ların ortalarında, İngiliz mühendis Godfrey Hounsfield , görünmeyen boşluklardan geçen kozmik ışınları yakalayarak Mısır piramitlerindeki gizli alanları tespit edip edemeyeceğini düşündü.

EMI mühendisi Godfrey Hounsfield 1972'de CT tarayıcısının yanında duruyor.

" Bir kutuyu açmadan içine bakmak " şeklinde yorumlanabilecek bu fikre yıllarca devam etti . Sonunda Hounsfield, çıplak gözle görülmeyen şeyleri ortaya çıkarmak için yüksek enerjili ışınların nasıl kullanılacağını anladı. Sert kafatasının içini görmenin ve içindeki yumuşak beynin resmini çekmenin bir yolunu icat etti.


İnsan beyninin ilk bilgisayarlı tomografi görüntüsü - bir CT taraması - 50 yıl önce, Ekim'de yapıldı. 1, 1971. Hounsfield asla Mısır'a gidemedi, ancak buluşu onu Stockholm ve Buckingham Sarayı'na götürdü.

Bir Mühendisin Yeniliği
Godfrey Hounsfield'ın erken yaşamı, onun pek bir şey başaracağını göstermiyordu. Özellikle iyi bir öğrenci değildi. Genç bir çocukken öğretmenleri onu "kalın " olarak tanımladı .

İkinci Dünya Savaşı'nın başlangıcında İngiliz Kraliyet Hava Kuvvetleri'ne katıldı, ancak pek de asker sayılmazdı. Bununla birlikte, elektrikli makineleri olan bir sihirbazdı - özellikle de  pilotların karanlık ve bulutlu gecelerde eve dönüş yollarını daha iyi bulmalarına yardımcı olmak için jüriye kuracağı yeni icat edilmiş radar .

Savaştan sonra, Hounsfield komutanının tavsiyesine uydu ve mühendislik diploması aldı. Ticaretini EMI'de yaptı - şirket  Beatles albümleri satmasıyla daha iyi tanınacaktı , ancak elektronik ve elektrik mühendisliğine odaklanan Elektrik ve Müzik Endüstrileri olarak başladı.

Hounsfield'ın doğal yetenekleri, onu İngiltere'de mevcut olan en gelişmiş ana bilgisayar bilgisayarını inşa eden ekibe liderlik etmeye itti. Ancak 60'larda EMI, rekabetçi bilgisayar pazarından çıkmak istiyordu ve bu parlak, eksantrik mühendisle ne yapacağından emin değildi.

Hounsfield, geleceğini ve şirket için neler yapabileceğini düşünmek için zorunlu bir tatildeyken, beyin röntgenlerinin kalitesizliğinden şikayet eden bir doktorla tanıştı. Düz röntgenler kemiklerin harika ayrıntılarını gösterir , ancak beyin şekilsiz bir doku bloğudur - bir röntgende her şey sis gibi görünür. Bu, Hounsfield'ın kutuyu açmadan gizli yapıları bulma konusundaki eski fikrini düşünmesini sağladı.

Yeni Bir Yaklaşım Daha Önce Görülmeyeni Ortaya Çıkarıyor
Hounsfield, kafatasının içinde ne olduğunu görüntüleme sorununa yaklaşmanın yeni bir yolunu formüle etti.

İlk olarak, beyni kavramsal olarak - bir somun ekmek gibi - ardışık dilimlere bölerdi. Ardından, her katmandan bir dizi X-ışını ışınlamayı planladı ve bunu yarım dairenin her derecesi için tekrarladı. Her bir ışının gücü, beynin karşı tarafında yakalanacaktı - daha güçlü ışınlar, daha az yoğun materyalden geçtiklerini gösteriyordu.


Bu grafik, X-ışınlarının bir yarım daire içinde 1'den 180'e kadar her derecede yönlendirilmiş beyin katmanlarını nasıl kestiğini gösterir.

Son olarak, muhtemelen en dahiyane buluşuyla Hounsfield, tüm bu katmanlara dayalı olarak beynin bir görüntüsünü yeniden oluşturmak için bir algoritma yarattı. Geriye doğru çalışarak ve çağın en hızlı yeni bilgisayarlarından birini kullanarak, her bir beyin katmanının her küçük kutusunun değerini hesaplayabildi.!


 Nesneden geçtikten sonra her bir X-ışınının gücünü hesaplayarak ve etkileyici bir algoritma ile geriye doğru çalışarak bir görüntü oluşturmak mümkündür.

Ancak bir sorun vardı: EMI medikal pazara dahil değildi ve dahil olmak istemiyordu. Şirket, Hounsfield'ın ürünü üzerinde çalışmasına izin verdi, ancak yetersiz fonla. Araştırma tesislerinin hurda kutularını karıştırmaya zorlandı ve bir yemek masasının üzerinde duracak kadar küçük ilkel bir tarama makinesini bir araya getirdi.

Cansız nesnelerin ve daha sonra koşer inek beyinlerinin başarılı taramalarında bile , EMI'deki güçler yetersiz kaldı. Hounsfield'ın bir insan tarayıcıyla devam etmek istiyorsa dış finansman bulması gerekiyordu.

Hounsfield parlak, sezgisel bir mucitti ama etkili bir iletişimci değildi. Neyse ki, Hounsfield'ın önerisinin değerini gören ve projeyi ayakta tutmak için EMI ile mücadele eden sempatik bir patronu Bill Ingham vardı.

Hızlı bir şekilde alabilecekleri hiçbir hibe olmadığını biliyordu, ancak İngiltere Sağlık ve Sosyal Güvenlik Bakanlığı'nın hastaneler için ekipman satın alabileceğini düşündü. Mucizevi bir şekilde, Ingham onlara daha inşa edilmeden dört tarayıcı sattı. Böylece, Hounsfield bir ekip kurdu ve güvenli ve etkili bir insan tarayıcısı oluşturmak için yarıştılar.

Bu arada, Hounsfield'ın makinesini denemek için hastalara ihtiyacı vardı. Yardım etmeyi kabul eden biraz isteksiz bir nörolog buldu. Ekip , Londra'daki Atkinson Morley Hastanesi'ne tam boyutlu bir tarayıcı kurdu ve Ekim'de. 1 Ocak 1971'de ilk hastalarını taradılar: beyin tümörü belirtileri gösteren orta yaşlı bir kadın.

Hızlı bir süreç değildi - tarama için 30 dakika, manyetik bantlarla şehir genelinde bir sürüş, 2,5 saat veriyi bir EMI ana bilgisayar bilgisayarında işlemek ve hastaneye geri dönmeden önce bir Polaroid kamera ile görüntüyü yakalamak.

Ve orada - sol ön lobunda - erik büyüklüğünde kistik bir kitle vardı. Bununla birlikte, beyni görüntülemenin diğer tüm yöntemlerinin modası geçmişti.


 İlk klinik BT taraması, hastanın sol ön lobunda görünen erik büyüklüğünde bir beyin tümörünü gösteriyor. Taramada karanlık bir leke olarak görünür.

Her Yıl Milyonlarca BT Taraması
Medikal pazarda deneyimi olmayan EMI, aniden yüksek talep gören bir makine için tekel haline geldi. Üretime girdi ve başlangıçta tarayıcıları satmakta çok başarılı oldu. Ancak beş yıl içinde General Electric Co. gibi daha büyük, daha fazla araştırma kapasitesine sahip daha deneyimli şirketler. ve Siemens daha iyi tarayıcılar üretiyor ve satışları artırıyordu. EMI sonunda tıp pazarından çıktı - ve  tek başına gitmeye çalışmak yerine büyük adamlardan biriyle ortak olmanın neden daha iyi olabileceğine dair bir vaka çalışması haline geldi .

Hounsfield'ın yeniliği tıbbı dönüştürdü. O Nobel Ödülü paylaştı 1979 yılında Fizyoloji veya Tıp ve O 84 öldüğünde, 2004 yılında onun son günlerine kadar buluşlar ile aranıp durmaya devam 1981 yılında Kraliçe tarafından şövalye ilan edilmiştir.

1973'te Amerikalı Robert Ledley , diğer organları, kan damarlarını ve tabii ki kemikleri görüntüleyebilen bir tüm vücut tarayıcısı geliştirdi . Modern tarayıcılar daha hızlıdır, daha iyi çözünürlük sağlar ve en önemlisi bunu daha az radyasyona maruz bırakarak yapar. Mobil tarayıcılar bile var.

2020 itibariyle , ABD'de teknisyenler yılda 80 milyondan fazla tarama gerçekleştiriyordu Bazı doktorlar sayının aşırı olduğunu ve belki de üçte birinin gereksiz olduğunu savunuyor. Bu doğru olsa da, BT taraması dünya çapında birçok hastanın sağlığına fayda sağlayarak tümörleri tanımlamaya ve ameliyat gerekip gerekmediğini belirlemeye yardımcı oldu. Kazalardan sonra iç yaralanmaları hızlı bir şekilde aramak için acil serviste özellikle yararlıdırlar.

Hounsfield'ın piramitler hakkındaki fikrini hatırlıyor musunuz? 1970 yılında bilim adamları, Kefren Piramidi'nin en alt odasına kozmik ışın dedektörleri yerleştirdiler. Piramidin içinde gizli bir oda olmadığı sonucuna vardılar . 2017'de başka bir ekip, Büyük Giza Piramidi'ne kozmik ışın dedektörleri yerleştirdi ve gizli, ancak erişilemez bir oda buldu . Yakın zamanda keşfedilmesi pek olası değil.


 Modern BT taramaları, beynin "dilimlerinin", Hounsfield'in 1971'deki orijinal taramasından çok daha yüksek çözünürlüklü görüntülerini sağlar.

Bu makale, Creative Commons lisansı altında The Conversation'dan yeniden yayınlanmıştır . Orijinal makaleyi burada bulabilirsiniz .
Edmund S. Higgins , Güney Karolina Tıp Üniversitesi'nde psikiyatri ve aile hekimliği doçentidir.

Yorum Gönder

UYARI: > Küfür, hakaret, rencide edici cümleler veya imalar, içeren, imla kuralları ile yazılmamış, Türkçe karakter kullanılmayan ve büyük harflerle yazılmış yorumlar onaylanmamaktadır.<

Daha yeni Daha eski