Facebook bir milyardan fazla kullanıcı yüzünü arşivledi. Şimdi onları siliyor.
Facebook'un Yüz Tanıma sistemi önümüzdeki haftalarda kapanacak. Bunun sizi nasıl etkileyebileceği aşağıda açıklanmıştır.
Salı günü Facebook , uygulamada Yüz Tanıma sistemini sonlandırdığını ve önümüzdeki haftalarda teknolojiyi geri aldığını duyurdu . Bir basın açıklamasında , Meta'da (Facebook'un ana şirketinin yeni adı) yapay zeka başkan yardımcısı Jerome Pesenti, Yüz Tanıma sisteminin kapatılmasının ve Facebook'un yüz tanıma şablonları kitaplığının yakında silinmesinin “bir şirket- Bu tür geniş tanımlamalardan geniş ölçüde uzaklaşın ve daha dar kişisel kimlik doğrulama biçimlerine doğru ilerleyin.”
Yakında Facebook, uygulamaya yüklenen Anılarda, fotoğraflarda veya videolarda insanların yüzlerini otomatik olarak tanımayacak veya bir fotoğrafta veya videoda kimlerin olduğunu etiketlemek için önerilerde bulunmayacak. Ayrıca, sitedeki diğer fotoğraflarda veya videolarda görünmeleri durumunda kullanıcılara bildirimde bulunamayacak. Ancak, kullanıcılar yine de fotoğraflardaki arkadaşlarını manuel olarak etiketleyebilir.
Bu değişiklik aynı zamanda kör veya görme engelli kişiler için resim açıklamaları oluşturan Otomatik Alternatif Metin (AAT) teknolojisinin de kapatılacağı anlamına geliyor. Şirket, AAT'nin şu anda fotoğrafların yaklaşık yüzde 4'ünde insanları tanımlamak için kullanıldığını kaydetti. Görüntü tanımlamayla ilgili olmayan diğer ATT işlevleri normal şekilde çalışacaktır.
Şirkete göre, Facebook'un günlük aktif kullanıcılarının üçte birinden fazlası Yüz Tanıma ayarını tercih ediyor, bu nedenle sistemin kaldırılması, bir milyardan fazla insanın bireysel yüz tanıma şablonlarının silineceği anlamına geliyor. Bu ayarı devre dışı bırakan kullanıcılar, depolanmış bir yüz tanıma şablonuna sahip değildir ve bundan etkilenmeyecektir.
Pesenti, "Yüz tanıma teknolojisini, örneğin kimliklerini doğrulaması veya sahtekarlığı ve kimliğe bürünmeyi önlemesi gereken insanlar için hala güçlü bir araç olarak görüyoruz." Dedi. “Ancak yüz tanımanın yardımcı olabileceği birçok özel durum, bu teknolojinin bir bütün olarak kullanımıyla ilgili artan endişelere karşı tartılmalıdır.”
Electronic Frontier Foundation'ın kıdemli avukatı Adam Schwartz, bu hareketin ülke ve dünya genelinde, tanıma teknolojisinin tehlikeli, zararlı, mahremiyeti istila eden ve önyargılı olduğu konusunda artan bir farkındalığı yansıttığını söyledi.
“Amerika Birleşik Devletleri'nde polislerinin bunu kullanmasını yasaklayan şehirler var. Schwartz, Illinois'deki kitaplarla ilgili, şirketlerin tüketicilerden izin almadan bunları kullanmalarını yasaklayan güçlü bir yasa var, ”diyor Schwartz. Kongrede ve ülke genelinde buna benzer bir yasa çıkarma çabaları var” dedi.
İlk olarak 2010 yılında Facebook tarafından tanıtılan yüz tanıma , uygulamada tarihsel olarak tartışmalı bir özellik olmuştur ve teknolojinin kullanımı yasal olarak sorgulanmıştır.
Facebook, Illinois Biyometrik Bilgi Gizliliği Yasası uyarınca dava edildi ve bu yılın başlarında yüz izlerini ve diğer biyometrik tanımlayıcıları izinsiz kullanmaktan dolayı 650 milyon dolarlık bir davayı karara bağlamayı kabul etti.
2019'da Facebook, kimin yüzünün basılacağı konusunda yanıltıcı açıklamalar yaptığı için Federal Ticaret Komisyonu'na 5 milyar dolar para cezası ödedi .
FTC iki yıl önce yaptığı açıklamada , "Facebook, kullanıcıların hesaplarıyla yüz tanıma teknolojisinin kullanımını kontrol etme becerisini yanlış tanıttı" diye yazmıştı . “Şikayete göre, Facebook'un Nisan 2018'de güncellenen veri politikası, Facebook'un 'Etiket Önerileri' olarak adlandırılan yüz tanıma ayarına sahip on milyonlarca kullanıcı için aldatıcıydı çünkü bu ayar varsayılan olarak açıktı ve güncellenen veri politikası şunu önerdi: kullanıcıların hesaplarında yüz tanımayı etkinleştirmeyi seçmeleri gerekir.”
Schwartz, bu olaylara yanıt olarak, Facebook'un yüz yazdırma sistemini, onay gerektiren bir sistemle değiştirdiğini söylüyor. Ancak izinli olsa bile, bunun hala tehlikeli bir teknoloji olduğunu belirtiyor. "Bu görüntüler başka amaçlara yönlendirilebilir, veri hırsızları tarafından çalınabilir, polis tarafından arama emriyle ele geçirilebilir" diyor.
Facebook'un duyuru dün takiben, The New York Times bildirdi olduğu “Facebook planları Aralık ayına kadar bir milyardan fazla yüz tanıma şablonları silmek rağmen, yazılım yok etmeyeceği konusunda yetkileri DeepFace denilen gelişmiş bir algoritmadır sistem,” aynı zamanda can Fotoğraflardaki insan yüzlerini ayırt edin.
Yüz tanıma yaygın bir teknolojidir. Schwartz, “Maalesef bunu elde etmek zor değil” diyor. Genellikle iki yüzün görüntüsünü alabilen, her bir yüzün matematiksel bir temsilini yapabilen ve daha sonra iki matematiksel temsili karşılaştırabilen ve eşleşme olacak kadar benzer olup olmadıklarına bakabilen karmaşık bilgisayar algoritmalarından oluşur.
Schwartz, bundan sonra insan onayına ihtiyaç duyacağını, bu yüzden Facebook'un yalnızca bir etiket önerdiğini veya polisin bilgisayarın eşleşme önerilerine bakması ve gerçekten bir eşleşme olup olmadığına karar vermesi gerektiğini açıklıyor.
Schwartz, Facebook yüz tanımaya güç veren algoritmalarının her birini yok etse bile, “bir tane daha alabilir” diyor. Ancak artık yüklenen görüntüleri taramadıkları ve bir milyar yüz izinden oluşan kitaplıklarını yok etmedikleri için, "programlarını yeniden başlatacak olsalar, yüz izleri veritabanlarını yeniden oluşturmaya sıfırdan yeniden başlamaları gerekirdi."
Pesenti, yaptığı açıklamada, Facebook'un yüz tanıma teknolojisinin, insanların kilitli bir hesaba erişmesine yardımcı olmak veya bir finansal ürüne veya diğer kişisel verilere erişmek için kullanıcının kimliğini doğrulamak gibi dar bir dizi durumda yararlı olabileceğini düşündüğünü söyledi.
Pesenti, "Teknoloji bir kişinin kendi cihazlarında özel olarak çalıştığında ve harici bir sunucuya yüz verisi göndermediğinde yüz tanıma özellikle değerli olabilir" diye yazdı. "Bunun gelecekte gizliliği, kontrolü ve şeffaflığı koruyan olumlu kullanım örnekleri sağlama potansiyeline sahip olduğuna inanıyoruz ve gelecekteki bilgi işlem platformlarımızın ve cihazlarımızın insanların ihtiyaçlarına en iyi şekilde nasıl hizmet edebileceğini düşünürken keşfetmeye devam edeceğimiz bir yaklaşım."
