Yapay Zeka Sağduyu Öğrenmesi Gerçekten Zor | Bilim Teknoloji Günlüğü

Yapay Zeka Sağduyu Öğrenmesi Gerçekten Zor

Sağduyu, temel fiziğin sezgisel olarak anlaşılmasını içerir - bilgisayarlarda eksik olan bir şey.

Arkadaşlarınızı öğle yemeğine davet ettiğinizi ve pepperoni pizza sipariş etmeyi planladığınızı hayal edin. Amy'nin Susie'nin et yemeyi bıraktığından bahsettiğini hatırlıyorsunuz. Susie'yi aramayı denersin ama telefonu açmayınca, işini garantiye almaya karar verirsin ve onun yerine bir margherita pizza sipariş edersin.

İnsanlar, bu gibi durumlarla düzenli olarak başa çıkma becerisini hafife alırlar. Gerçekte, insanlar bu başarıları gerçekleştirirken bir değil, sağduyu olarak bilinen güçlü bir evrensel yetenekler grubuna güvenirler.

Bir yapay zeka araştırmacısı olarak işim, bilgisayarlara bir sağduyu görüntüsü vermeye yönelik geniş bir çabanın parçası. Bu son derece zorlu bir çaba.

Hızlı – Sağduyuyu Tanımlayın
İnsanların çevrelerindeki dünyayı nasıl anladıkları ve öğrendikleri konusunda hem evrensel hem de temel olmasına rağmen, sağduyu tek bir kesin tanıma meydan okudu. İngiliz filozof ve ilahiyatçı GK Chesterton, 20. yüzyılın başında "sağduyu vahşi, vahşi ve kuralların ötesinde bir şeydir" diye yazmıştı . Günümüzün modern tanımları, en azından, insanların günlük yaşamda gezinmelerine izin verenin, resmi olarak öğretilmekten ziyade doğal bir insan yeteneği olduğu konusunda hemfikirdir.

Sağduyu alışılmadık derecede geniştir ve yalnızca beklentileri yönetmek ve diğer insanların duyguları hakkında akıl yürütmek gibi sosyal becerileri değil, aynı zamanda ağır bir taşın dayanıksız bir plastik masaya güvenli bir şekilde yerleştirilemeyeceğini bilmek gibi saf bir fizik anlayışını da içerir. Naif, çünkü insanlar bilinçli olarak fizik denklemleri üzerinde çalışmamalarına rağmen böyle şeyleri biliyorlar.

Sağduyu ayrıca zaman , mekan ve olaylar gibi soyut kavramların arka plan bilgisini de içerir. Bu bilgi, insanların çok kesin olmak zorunda kalmadan planlamalarına, tahmin etmelerine ve organize etmelerine olanak tanır.

Sağduyu Hesaplamak Zor
Şaşırtıcı bir şekilde, sağduyu, 1950'lerde alanın ilk günlerinden beri yapay zekanın sınırında önemli bir zorluk olmuştur. Yapay zekadaki, özellikle oyun oynama ve bilgisayar görüşündeki muazzam ilerlemelere rağmen , insan sağduyunun zenginliğiyle makine sağduyusu uzak bir olasılık olmaya devam ediyor. COVID -19 hastalarına teşhis koymak ve tedavi önermek gibi birçok iç içe geçmiş parçaya sahip karmaşık, gerçek dünya sorunları için tasarlanan yapay zeka çabalarının bazen başarısız olmasının nedeni bu olabilir .

Modern yapay zeka, belirsiz olan ve bir dizi kuralla tanımlanamayan sağduyunun aksine, son derece spesifik sorunları çözmek için tasarlanmıştır. En son modeller bile zaman zaman saçma sapan hatalar yaparak yapay zekanın dünya modelinde temel bir şeyin eksik olduğunu düşündürüyor. Örneğin, aşağıdaki metin verildiğinde:

"Kendine bir bardak kızılcık koydun ama sonra dalgınlıkla içine bir çay kaşığı kadar üzüm suyu döktün. İyi görünüyor. Koklamaya çalışıyorsun ama çok soğuk algınlığın var, bu yüzden hiçbir şeyin kokusunu alamıyorsun. çok susadım. Yani sen" çokça lanse edilen AI metin oluşturucu GPT-3 birlikte verilir "iç onu. Artık ölüsün."

Son zamanlardaki iddialı çabalar, makine sağduyusunu, zamanımızın en önemli yapay zeka sorunu olarak kabul etti ve bu sorun, uzun yıllar boyunca kurumlar arasında uyumlu işbirlikleri gerektiriyor. Dikkate değer bir örnek, ABD Savunma İleri Araştırma Projeleri Ajansı tarafından 2019 yılında, kurumun sorunu ve sahadaki araştırma durumunu özetleyen bir makale yayınlamasının ardından sahadaki araştırmaları hızlandırmak için başlatılan dört yıllık Machine Common Sense programıdır .

Machine Common Sense programı, kendi Çok Modlu Açık Dünya Temelli Öğrenme ve Çıkarımımız ( MOWGLI ) dahil olmak üzere, makine sağduyusunda mevcut birçok araştırma çabasını finanse etmektedir . MOWGLI, Güney Kaliforniya Üniversitesi'ndeki araştırma grubumuz ile Massachusetts Teknoloji Enstitüsü, Kaliforniya Üniversitesi, Irvine, Stanford Üniversitesi ve Rensselaer Politeknik Enstitüsü'nden yapay zeka araştırmacıları arasındaki bir işbirliğidir. Proje, çok çeşitli sağduyu sorularına cevap verebilecek bir bilgisayar sistemi kurmayı hedefliyor.

Transformers Kurtarmaya mı?
Sonunda makinenin sağduyusunu kırma konusunda iyimser olmanın bir nedeni, transformatörler adı verilen bir tür gelişmiş derin öğrenme yapay zekasının yakın zamanda geliştirilmesidir. Transformatörler, doğal dili güçlü bir şekilde modelleyebilir ve bazı ayarlamalarla basit sağduyu sorularını yanıtlayabilir . Sağduyulu soru yanıtlama, insan benzeri bir şekilde sohbet edebilen sohbet robotları oluşturmak için önemli bir ilk adımdır.

Son birkaç yılda, sağduyulu muhakemeye doğrudan uygulamaları olan transformatörler üzerine çok sayıda araştırma yayınlandı. Bir topluluk olarak bu hızlı ilerleme, alandaki araştırmacıları bilim ve felsefenin sınırında birbiriyle ilişkili iki soruyla yüzleşmeye zorladı: Sağduyu nedir? Ve bir yapay zekanın sağduyuya sahip olup olmadığından nasıl emin olabiliriz?

Araştırmacılar ilk soruyu yanıtlamak için sağduyuyu farklı kategorilere ayırıyorlar; bunlar arasında sağduyu sosyolojisi, psikoloji ve arka plan bilgisi var. Yakın tarihli bir kitabın yazarları, araştırmacıların bu kategorileri planlama, tehdit algılama ve duygular gibi 48 ayrıntılı alana ayırarak çok daha ileri gidebileceklerini savunuyorlar .

Ancak bu alanların ne kadar temiz bir şekilde ayrılabileceği her zaman net değildir. Son makalemizde , deneyler, ilk soruya net bir yanıtın sorunlu olabileceğini öne sürdü. Grubumuzdaki uzman insan anlatıcıları - metni analiz eden ve bileşenlerini kategorize eden insanlar - bile sağduyunun hangi yönlerinin belirli bir cümleye uygulandığı konusunda fikir ayrılığına düştüler. Açıklama yapanlar, zaman ve mekan gibi nispeten somut kategoriler üzerinde anlaştılar, ancak daha soyut kavramlar üzerinde anlaşamadılar.

Yapay Zeka Sağduyusunu Tanıma
Sağduyu teorilerinde bazı örtüşmelerin ve belirsizliğin kaçınılmaz olduğunu kabul etseniz bile, araştırmacılar bir yapay zekanın sağduyuya sahip olduğundan gerçekten emin olabilir mi? Sağduyularını değerlendirmek için sık sık makinelere sorular sorarız, ancak insanlar günlük hayatta çok daha ilginç şekillerde gezinirler. İnsanlar, temel sebep ve sonucu tanıma yeteneği, yaratıcı problem çözme , tahminler, planlama ve konuşma ve müzakere gibi temel sosyal beceriler dahil olmak üzere, evrimle bilenmiş bir dizi beceri kullanır . Bu liste ne kadar uzun ve eksik olursa olsun, bir yapay zeka, yaratıcıları makine sağduyu araştırmasında zafer ilan etmeden önce daha azını başarmamalıdır.

Transformatörlerle ilgili araştırmaların bile azalan getiriler sağladığı şimdiden acı verici bir şekilde netleşiyor. Transformatörler giderek büyüyor ve daha çok güce aç hale geliyor . Çinli arama motoru devi Baidu tarafından geliştirilen yakın tarihli bir transformatörün birkaç milyar parametresi var. Etkili bir şekilde eğitmek için çok büyük miktarda veri gerekir. Yine de, şimdiye kadar insan sağduyunun nüanslarını kavrayamadığını kanıtladı.

Derin öğrenme öncüleri bile , günümüzün sinir ağlarının böyle bir sıçrama yapabilmesi için yeni temel araştırmalara ihtiyaç duyulabileceğini düşünüyor gibi görünüyor . Bu yeni araştırma hattının ne kadar başarılı olduğuna bağlı olarak, makine sağduyunun beş yıl mı yoksa 50 yıl mı uzakta olduğunu söylemek mümkün değil.

Mayank Kejriwal , Güney Kaliforniya Üniversitesi'nde endüstri ve sistem mühendisliği araştırma görevlisidir.

Bu makale The Conversation'dan Creative Commons lisansı altında yeniden yayınlanmıştır. Orijinal makaleyi burada bulabilirsiniz .

Yorum Gönder

UYARI: > Küfür, hakaret, rencide edici cümleler veya imalar, içeren, imla kuralları ile yazılmamış, Türkçe karakter kullanılmayan ve büyük harflerle yazılmış yorumlar onaylanmamaktadır.<

Daha yeni Daha eski