Verimlilik devrimini merak mı ediyorsunuz? Üretken yapay zekanın verimliliği oyunun kurallarını değiştirecek şekillerde dönüştürmeye nasıl ayarlandığını öğrenin.
AI, çoğu sektörde üretkenliği artırmak için yaygın olarak kullanılmaktadır. Görevleri otomatikleştirmekten müşteri ve müşteri deneyimini geliştirmeye kadar, üretken yapay zeka oyunu hızlandırmak için burada. İş akışlarını kolaylaştırabilir, işletmelerin kaynak tasarrufu yapmasına yardımcı olabilir ve yeni nesil iş uygulamalarına yol açabilir.
Üretken yapay zekanın yakın gelecekte üretkenliği etkilemesinin beklendiği farklı yolları ve işinizde bundan nasıl yararlanabileceğinizi öğrenelim.
1. AI, Yeni İş Akışlarını
İnsanlar her zaman iş akışlarını basitleştirmenin, yenilerini geliştirmenin ve etkili görev yönetimi yoluyla üretkenlik düzeylerini artırmanın peşindedir . Üretken yapay zeka, yeni iş akışlarını hızla uyarlama ve tamamlama ve çalışanların yükünü alma yeteneğine sahiptir. Yapay zeka, hızlı ve uyarlanabilir yetenekleriyle hemen hemen her sektördeki iş akışlarını tamamlayabilir.
Örneğin, veri analitiği üretken yapay zeka ile basitleştirilerek daha hızlı bulgular elde edilebilir. Büyük veri kümeleri, içgörüler ve tahminler sağlayan üretken yapay zeka algoritmaları kullanılarak hızla analiz edilebilir. Bu düzeyde veri işlemenin çeşitli endüstrilerde uygulamaları vardır.
Örneğin, pazarlamada üretken AI teknolojileri, müşteri davranışını inceleyebilir ve müşterilerin yeni ürün veya hizmetlere nasıl tepki vereceğini tahmin edebilir. Siber güvenlikte, üretken yapay zeka algoritmaları geçmiş olay verilerini değerlendirebilir ve veri bilimcilerin olası güvenlik tehditlerini belirlemesine yardımcı olabilir. Bununla birlikte, yapay zeka kullanımının siber güvenliği tamamen artırıp artırmadığı tartışmalıdır.
2. Üst Düzey ve Karmaşık Görevlerin Otomasyonu
Goldman Sachs tarafından yapılan araştırma, yapay zekanın ABD'deki mesleklerin yaklaşık üçte ikisini otomatikleştirme potansiyeline sahip olduğunu göstermiştir. Etkilenen mesleklerin iş yükünün dörtte biri ile yarısı kadarı değiştirilebilir.
Yapay zekanın işgücü piyasası üzerindeki etkisinin çok büyük olması beklense de, çoğu kariyer ve sektör otomasyona yalnızca kısmen duyarlıdır. Sonuç olarak, iş akışlarının yapay zeka tarafından ikame edilmek yerine tamamlanması daha olasıdır.
Tarihsel kalıpları ve bağlamı daha iyi anlayabilen, son derece karmaşık bilgileri özetleyebilen, tahmine dayalı zekayı kullanabilen ve en iyi eylemleri önerebilen üretken yapay zeka, kişiselleştirilmiş ve oldukça verimli deneyimlerin yeni bir çağını başlatacak. Ayrıca, daha karmaşık görevleri otomatikleştirmeye ve iş süreci otomasyonunu bir sonraki seviyeye taşımaya yardımcı olabilir.
3. Daha Az Zamanda Daha Fazlasını Yapın
Üretken yapay zeka, normalde bir insandan yaratıcı girdi gerektiren süreçleri otomatikleştirme potansiyeline sahiptir. Bu, işletmelerin yüksek kaliteli sonuçlar üretirken zamandan ve paradan tasarruf etmelerine yardımcı olabilir.
Daha fazla insanın eskisinden çok daha hızlı çalışmasına yardımcı olarak, bazı işlerin gerekli saat sayısında azalma görerek daha kısa iş günlerine yol açacağını tahmin etmek mantıklıdır. Ne de olsa yapay zeka, uzaktan ve hibrit çalışmanın yapılma şeklini kolaylaştırmak için zaten kullanılıyor.
Şirketler ayrıca, otomasyonu aşamalı olarak benimserken üretkenliği ölçmenin yeni yollarını bulacaklar ve gelecekte insan sermayesine daha az ihtiyaç duyulacak. Yapay zeka ile insan müdahalesi gerekmesine rağmen, birçok işletmedeki çalışanlar kendilerini daha kısa saatlerde çalışırken bulabilir.
4. Yüksek Nitelikli İşçiler Üzerinde Minimum Etki
Ulusal Ekonomik Araştırma Bürosu ve MIT tarafından yürütülen bir araştırmaya göre , yapay zekadaki bu gelişmelerden en düşük vasıflı çalışanların yararlanması bekleniyor. Üretken yapay zeka daha fazla görevi otomatikleştirmeye ve daha fazla bağlamı anlamaya devam ettikçe, düşük vasıflı ve orta vasıflı işgücü maksimum fayda sağlayabilir.
Ancak, daha fazla insan müdahalesi ve karmaşık beceriler gerektiren yüksek vasıflı işler yapay zekadan sınırlı yardım alabilir. Bunun nedeni, AI tavsiyelerinin kişinin kendi bilgisine ve tekrarlayan eylemlerine dayanmasıdır. Bu nedenle, yüksek vasıflı çalışanlar yapay zeka desteğinden daha az yararlanır ve benimsenmesinden minimum düzeyde etkilenebilir.
En yüksek düzeyde uzmanlığa sahip çalışanlar, yapay zekanın işlerine dahil edilmesinden çok az fayda sağlayacaktır. Bunun nedeni, bu en iyi performans gösterenlerin zaten AI tarafından önerilenlerle aynı kalitede yanıtlar sağlaması ve geliştirme için daha az olasılık bırakmasıdır.
Üretken Yapay Zeka ile Üretkenliğinizi Artırın
Üretken yapay zekanın ilerleme hızı göz önüne alındığında, istihdam piyasası ve bizim bu piyasadaki yerimiz üzerinde önemli bir etkiye sahip olmasını bekleyebiliriz.
Üretken AI araçlarının yükselişi, bazı işler üzerinde diğerlerinden daha önemli bir etkiye sahip olacaktır. Gelecekte alaka düzeyinizi sağlamanın harika bir yolu, yapay zekanın henüz tam potansiyeline ulaşmadığı alanlarda kendinizi geliştirmektir.
