Yapay zekayı çevreleyen bazı yaygın yanlışlar konusunda rekoru kıralım.
Günlük üretkenliğimizi artırma ihtiyacı, yapay zekanın yaratılması ve evrimleşmesiyle sonuçlandı. Ve herhangi bir büyük teknoloji gibi, bu konuda da düzeltilmesi gereken yanlış anlamalar var.
Yapay zeka hakkında ne düşünürseniz hissedin, burada kalacak ve muhtemelen zaman geçtikçe ona daha fazla güveneceğiz. İnanmayı bırakmanız gereken bazı efsanelere bir göz atalım.
Yapay Zekanın Etkisine Kısa Bir Bakış
Yapay zeka (AI), basitçe insan zekasının makinelerdeki bir taklididir. Hedeflerinden biri, bilgisayarlarda bilişsel muhakemeyi daha fazla doğruluk ve daha az önyargı ile yükseltmektir.
Yapay zeka ürünleri akıllı telefonlarda, bilgisayarlarda ve IoT cihazlarında kendini gösteriyor. Umut verici bir senaryo, endüstrilerde ve astronomide kullanılmasıdır. Örneğin, NASA’nın web sitesinde yayınlandığı şekliyle Google/NASA’nın 2017’de bir Kepler-90i gezegenini keşfetmesinde önemli bir rol oynadı . Bu, AI’nın uzaydaki büyük potansiyelini daha fazla ilgi odağı haline getiren astronomideki ilk rolüydü.
Bununla birlikte, AI hakkındaki yanlış kanılar zamanla endişeleri artırdı. Fütüristler ve teknoloji uzmanları, yapay zekanın etkisinin sınırsız olduğuna şiddetle inanıyor.
Bu mitlerden bazılarına eleştirel bir göz atalım ve onlar hakkındaki gerçekleri ve yalanları ortaya çıkaralım.
1. İş Yerinde İnsanların Yerini Makineler Alacak
Bu en tartışmalı efsanelerden biridir. Çalışanlar ve makineler arasında bir rekabet olduğu fikrine sahiptir. Şaşırtıcı bir şekilde, bu efsane genç çalışanlar arasında daha popüler görünüyor.
CNBC/SurveyMonkey tarafından hazırlanan 2019 işyeri istatistikleri, ABD’deki gençlerin yüzde 37’sinin iş yerinde yapay zekanın onların yerini alacağından endişe duyduğunu bildirdi. Ama bunun içindeki gerçek ne? Bazı gerçeklere ve rakamlara bir göz atalım.
Fox Business‘a göre , 2019 itibariyle Amazon’un perakende depolarında çalışan 200.000’den fazla robota rağmen, insan gücü işe alma oranı 2019 ile 2020 arasında yüzde 23’e sıçradı. Amazon işe almaya devam ediyor, peki botların önemi nedir?
Bu sorunun göze batan yanıtı, dünyanın dört bir yanındaki şirketlerin sürekli olarak çalışanlarının iş yükünü azaltmanın yollarını aramasıdır. Genellikle yanlış bir şekilde inanıldığı gibi, onları tamamen değiştirmek değildir.
Endüstrilerde insanlar ve makineler arasında bildiğimizden daha fazla işbirliği var. Posta ve mal teslimi endüstrileri istisna değildir. Kanıt, DHL’in posta dağıtım sisteminde — dronların ağır paketleri kaldırarak teslimat çalışanlarını elleri serbest bırakmak için kullandığı sistemdir. AI, size daha iyi hizmet verebilmek için bankalarda da kullanılmaktadır .
Starship ayrıca robotlarını teslimat çalışanlarıyla eşleştiren kampüs içi yemek dağıtım sistemi hakkında da bilgi verdi. Bu şekilde, çalışanlar ürünleri kendileri teslim etmek yerine botları kontrol eder. Bu, stresi önemli ölçüde azaltır, üretkenliği artırır ve verimliliği artırır.
Pratik anlamda, daha çok insanlar ve yapay zeka arasındaki bir ittifak. Bu nedenle, böyle bir efsaneyi tamamen kabul etmek biraz hatalı.
Yapay zeka işinizi almayacak — sadece çalışma şeklinizi ve işte ne yaptığınızı yeniden şekillendirecekler.
2. Yapay Zeka Dünyayı Ele Geçirecek
Bu efsaneyi mantıklı bir şekilde ele almaya özen göstermeliyiz. Bazı önemli AI uzmanları, AI’nın yaklaşmakta olan tehlikeleri konusunda uyarılarda bulunurken, onların bakış açısını ne kadar iyi anlıyoruz?
Erkeklerden ve kadınlardan daha zeki makinelerin yaratılması fikri tartışmalıdır. Stephen Hawking ve Nick Bilton gibileri, AI’nın gelecekte insan kontrolünden çıkabileceğine inanıyor. Bu, pek çok bilimkurgu filminde tasvir edildiği gibi, yaklaşan bir robot kıyameti korkusunu artırdı.
Bir karşı argüman olarak, Elon Musk (Tesla’nın CEO’su) düzenlemeler, kontroller ve dengeler hakkında daha mantıklı bir açıklama yapıyor. Yapay zekayı, aptalca bir şey yaparsak kontrolünü kaybedebileceğimiz bir iblisle karşılaştırdı. Bunların hepsi, kontrol edemeyeceğimiz bir şeyi yaparken ne kadar ileri gittiğimize bağlı.
Verimlilik ve doğruluk, AI için güçlü noktalar olsa da, AI’nın asla bir kişinin sezgi ve duygu seviyesine ulaşamayacağı apaçık bir gerçektir. Dolayısıyla, mantıklı olmayan mistik darbeleri, bizim onlardan ne anladığımızdan etkilenecek.
Daha sağlam bir argüman, yapay zekanın bizi yüzüstü bırakabileceği olabilir. Gerçekten de yapay zekanın tıpta başarısız olduğuna dair kanıtlar var. Bir örnek, IBM’in Becker’s Health IT Hospital Review‘da rapor edilen başarısız kanser tedavisi önerisidir .
Başka bir örnek, The New York Times‘ın otomatik pilotlu bir Uber aracının çarptığı bir yayanın ölümünü ayrıntılarıyla anlatan bir raporudur. Bu nedenle, AI’nın insanları ortadan kaldırma ve iradeleri olmadığında dünyayı ele geçirme potansiyelinden ziyade özdenetim ve insan etkisi sorunu görüyoruz.
3. Yapay Zeka Evrimleşecek ve İnsanüstü Olacak
2014 yapımı The Machine filmi, yüksek bir duygusal zeka düzeyine ulaştıktan sonra çılgına dönen bir kadın robot karakterini konu alıyor. Bunun gibi bilim kurgu filmleri, insanların yapay zekanın geleceği hakkındaki görüşlerini şekillendirme eğilimindedir. Ancak inançlarımızı salt hayal gücüne dayandırmak pratik değildir.
Yapay zekanın artık iş zekası, astronomi, tıp ve eczacılık alanlarındaki karar alma süreçlerini etkilediği açıktır. Ama gerçek şu ki, bir makineyi ne kadar iyi eğitirseniz eğitin, kendi kendine düşünemez.
Bu, AI’nın geçersiz kılması için uzun yıllar alacak ve muhtemelen asla gerçekleşmeyecek bir sınırlamadır. Bu nedenle, yapay zekayı kullanan çoğu süreç, her zaman insanların nihai kararına bağlı olacaktır.
Bu nedenle, yapay zekanın potansiyelinin bizi aştığını düşünmek biraz saçma. Yapay zekayı daha göz korkutucu görevleri bizim yapamayacağımızdan daha doğru ve verimli bir şekilde yerine getiren modern hizmetkarlar olarak tasvir etmek daha mantıklı — bizden daha akıllıca değil.
4. Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Eş Anlamlıdır
Yapay zeka ve makine öğrenimi bazen yanlış bir şekilde eşitlenir. Bu terimler birbiriyle ilişkili olsa da aynı değildir.
Yapay zeka ve makine öğreniminin kökeni 1950’lere kadar uzanıyor. “Makine öğrenimi” terimi, IBM’den Arthur Samuel tarafından 1952’de — önceki tüm pozisyonlarda ustalaşan dama oynamak için başarılı bir şekilde bir bilgisayar programı geliştirdikten sonra türetildi.
Ancak yapay beyinli makinelerin geliştirilmesi ihtiyacı 1940’ların sonlarında ilgi odağı haline geldi. Öğrenme dahil, bir makinenin yaptığı her şey için daha geniş bir terime sahip olmak gerektiğinden, yapay zeka 1956’da bir disiplin haline geldi.
Sonuç olarak, her iki terimi de eşanlamlı olarak kullanmak pek doğru değil. Makine öğrenimi, bir makinenin daha önce gördüğü bilgilere dayanarak deneyimleyerek öğrendiği bir süreçtir. Daha fazla bilgi için, bazı makine öğrenimi algoritması örneklerine baktık .
Bu tür bilgiler, öne çıkarılsın ya da çıkarılmasın, veri biçimindedir. Yapay zeka ise makine öğrenimi dahil bugün bildiğimiz ürünü ortaya çıkaran tüm süreçleri içeriyor.
5. Botlar Yapay Zekanın Tek Ürünüdür
Kavramın hayal gücümüzde nasıl göründüğünden dolayı, yapay zeka kelimesi her yankılandığında, aklımıza robotların gelmesi normaldir. Ancak yapay zeka, teknolojinin tüm alanları için geçerlidir. Ve yapay zekanın tek ürünü robotlar olsaydı, her yerde görünürlerdi.
Robotik kavramının ötesinde, yapay zeka daha karmaşık kreasyonlar sunar . Akıllı telefonların yüz ve parmak izi tanıma sistemi, akıllı karar verme ev aletleri, akıllı sağlık ekipmanları ve diğerlerinin yanı sıra iş zekası — tümü yapay zekadır.
Robotik, yapay zekaya bağlı olabilecek yalnızca bir özelliktir. Bazı durumlarda, robotik terimini belirli fiziksel ve karmaşık görevleri otomatik olarak gerçekleştirebilen makineler olarak ayırabiliriz. Bu nedenle bazı durumlarda “robotik ve yapay zeka” tabiri birlikte kullanılmaktadır.
Özünde, robotların mutlaka yapay zekanın ürünleri olması gerekmez. Bazen sadece mekanik ve elektrikli bileşenlerin bir kombinasyonu olabilirler. Yapay zeka, yalnızca uygulandığında bu robotların nasıl davranacağını etkileyebilir. Ancak bir bot, yapay zekadan bağımsız olarak varlığını sürdürebilir.
Haberdar Olun: Yapay Zekadan Yararlanın
AI ile ilgili bazı tartışmalar, onu bir çözümden çok bir tehdit olarak gösteriyor. Umarım, bu mitleri okuduktan sonra, yapay zekanın ardındaki gerçeği anlamak için daha iyi bir konumdasınızdır. İnandığınız şeyin, AI’yı nasıl kullanmayı veya hakkında düşünmeyi seçtiğinizde de bir faktör olduğunu unutmayın.
