ChatGPT’nin oyunun kurallarını değiştiren sürümü, herkesin üretken yapay zekanın çalışma şeklimizi nasıl değiştireceği hakkında konuşmasına ve bu konuda endişelenmesine neden oluyor. Her yeni teknolojiyle birlikte, iş piyasasında aksamalar oluyor, ancak ChatGPT ve Google Bard ve Microsoft Bing AI gibi benzer programlarda farklı bir his var .
Generative AI , basit bir metin isteminden orijinal metin, resim, yazılım kodu, Excel formülleri ve hatta müzik oluşturmak için algoritmalar kullanan yeni bir yapay zeka (AI) türüdür . ChatGPT gibi üretken AI uygulamaları, çok büyük miktarda veri üzerinde “eğitilmiştir” ve saniyeler içinde insan kalitesinde içerik üretebilir.
Öyleyse soru şu: İşinizin yerini yapay zeka mı alacak?
Yapay Zekanın İş Piyasasına Etkisi
Goldman Sachs’ın 2023 tarihli bir raporuna göre , üretken yapay zeka abartıyı karşılarsa, hem Amerika Birleşik Devletleri hem de Avrupa’daki işgücü piyasaları “önemli bir aksamayla karşı karşıya kalabilir”. Mevcut işlerin dörtte biri tamamen yapay zeka tarafından değiştirilebilir ve tüm işlerin üçte ikisi – veya 300 milyon iş – yapay zeka otomasyonundan hem büyük hem de küçük şekillerde etkilenecektir.
Massachusetts’teki Babson College’da BT ve yönetim profesörü ve işyerinde AI hakkında çok satan birçok kitabın yazarı olan Tom Davenport , iyi haber şu ki, iş piyasasındaki değişiklikler yavaş ilerliyor, diyor ” All in on AI: How Akıllı Şirketler Yapay Zeka ile Büyük Kazanıyor .”
Davenport, “Genel olarak, bu AI araçları, belirli görevleri otomatikleştirerek iş marjlarını aşındıracak” diyor. “Ve bu görevler tamamen üstlenilse bile, döngüde hala bir insana ihtiyaç var.”
Fütürist ve ” Robotların Kuralı: Yapay Zeka Her Şeyi Nasıl Dönüştürecek ” kitabının yazarı Martin Ford , bunun bazı mesleklerin tamamen ve belki de düşündüğünüzden daha hızlı ortadan kalkmayacağı anlamına gelmediğini söylüyor .
“İşte kendinize sormanız gereken bir soru: Başka birinin yaptığınız her şeyin kaydını inceleyip işinizi nasıl yapacağınızı çözebileceği türden bir işiniz var mı?” Martin’e sorar. “Cevap evet ise, o zaman işiniz hassas olacaktır.”
Yapay Zeka Tarafından En Çok Tehdit Edilen 8 İş
Üretken yapay zekanın ortaya çıkışı, otomasyon hedefini mavi yakadan beyaz yakalı çalışanlara kaydırdı.
Ford, “Bilgiye dayalı bir işi otomatikleştirmek için bir robota veya herhangi bir pahalı makineye ihtiyacınız yok” diyor. “Tek ihtiyacınız olan bir yazılım, bir algoritma. ChatGPT’nin özellikle odaklandığı şey bu.”
Yapay zeka uzmanlarının yapay zeka otomasyonuna karşı en savunmasız olacağını tahmin ettiği sekiz işin ve en azından şimdilik süper akıllı makinelerle değiştirilmesinin çok daha zor olduğu sekiz işin bir listesini (belirli bir sıra olmadan) bir araya getirdik…
1. İçerik Pazarlamacıları
Web makaleleri, videolar ve sosyal medya gönderileri aracılığıyla ürün ve hizmetleri pazarlamaya adanmış koca bir endüstri var . Dijital pazarlamacılar, hem büyük şirketler hem de anne ve baba mağazaları için blog gönderileri yazar, videolar üretir ve sosyal medya kanallarını sürdürür. Ancak bu tür hedeflenen içerik, üretken yapay zekanın tam olarak oluşturmak için tasarlandığı şeydir.
Ford bunu açıkça ifade ediyor: “İçerik pazarlamacılarının başı dertte.”
Bir düğmeye basarak hızlı makaleler, kişiselleştirilmiş e-postalar ve zamanında Twitter gönderileri pompalayan bir yapay zeka olan Jasper gibi güçlü uygulamalar zaten var . Daha da iyisi (veya daha kötüsü), Jasper, A/B testi ve arama motoru optimizasyonu gibi bir içerik pazarlama kampanyasının parçası olan diğer birçok görevi otomatik hale getirir.
Davenport, en çok endişelenmesi gereken kişilerin, çok fazla orijinal düşünmeyi gerektirmeyen “düşük kaliteli içerik” konusunda uzmanlaşmış pazarlamacılar olduğunu söylüyor. Davenport, “Tanım gereği, AI yalnızca zaten orada olanın bir varyasyonu olan şeyler üretebilir” diyor. “Yeni bir şey istiyorsanız, yine de bir insana dönüşmeniz gerekecek.”
2. Gazetecileri Yen
Belirli gazetecilik türlerinin yerini şimdiden yapay zeka alıyor. Özellikle spor haberciliği, otomasyona kolayca uyum sağlar. Bir algoritma, bir beyzbol veya basketbol maçındaki bir kutu skoruna – hangi oyuncuların ne zaman gol attığına, kazanan takımın nasıl liderliği ele geçirdiğine – bakabilir ve ilgi çekici ve doğru bir hikaye anlatan 500 kelimelik bir makale çıkarabilir.
Aynı şey, üç aylık kazanç raporları ve diğer iş verileri duyuruları gibi bazı finansal gazetecilik türleri için de geçerlidir. Associated Press, 2014’ten bu yana, tek bir insan gazeteci olmadan yılda binlerce kazanç raporu makalesi yayınlamak için Automated Insights adlı bir yapay zeka platformuyla ortaklık kurdu . Associated Press, bunu yapmanın iş dünyası muhabirlerine daha derin hikayeler yapmak için kullanılabilecek yüzde 20 daha fazla zaman sağladığını söyledi.
Aynı AI programı, AP’nin 2018 NCAA basketbolu kapsamını otomatikleştirdi. Otomatik haberler , COVID-19 salgını sırasında seçim sonuçları ve güncelleme istatistikleri için ve ayrıca “açıklayıcı” tipi parçalar yapmak için de kullanıldı, ancak yapay zeka tarafından üretilen birçok makalenin hatalar içerdiği tespit edildi .
Ford, “Bir bilgisayarın önünde oturduğu ve oldukça öngörülebilir bir şeyi tekrar tekrar yaptığı bir işi olan herkes, bu beceri gerektiren yazılar içerse bile, otomasyona karşı oldukça duyarlı olacaktır” diyor.
3. Grafik Sanatçılar
Vatandaşlar, 8 Mart 2023’te Çin’in Şanghay kentindeki bir metro istasyonunda yapay zeka tarafından oluşturulmuş bir tabloyu gösteren bir ekranın önünden geçiyor.
Tüm yaratıcı ve sanatsal çalışmaların otomasyondan muaf olduğunu düşünüyorsanız, ChatGPT’nin arkasındaki beyin olan OpenAI’den DALL-E 2 ile tanışmadınız demektir . DALL-E 2, görüntüleri ChatGPT’nin metin oluşturduğu gibi oluşturur. “Daisy Mae’s adlı bir çiçekçi için bir kartvizit oluştur” gibi bir bilgi istemi yazın ve DALL-E 2 anında düzinelerce farklı kartvizit tasarımı oluşturacaktır. Bir profesyonel grafik tasarımcıya göre sonuçlar “çılgınca” (iyi/korkutucu bir şekilde).
Grafik tasarımcılar, DALL-E 2 gibi uygulamalara iki yoldan biriyle bakabilirler: Bunu, insan tasarımcıları geçersiz kılacak varoluşsal bir tehdit olarak görebilirler; veya DALL-E 2 gibi araçları, insan sanatıyla mükemmelleştirilebilecek görsel fikirleri hızlı bir şekilde oluşturmak için kullanabilirler.
Evet, üretken yapay zeka hızlı ve kirli tasarımlarda uzmanlaşan grafik sanatçıların yerini alacak, ancak her zaman üst düzey işler için bir pazar olacak.
Midjourney adlı bir AI görüntü oluşturucu kullanarak “dijital olarak manipüle edilmiş fotoğrafçılık” yarışmasını kazanan Colorado video oyun tasarımcısı Jason Allen’a sorun . Allen sadece bir istemde bulunmadı; dijital şaheserinin 900’den fazla versiyonunu yapmak için 80 saat harcadı . Allen , The Washington Post’a verdiği demeçte, galibiyet “hile” için çok sayıda çevrimiçi nefret uyandırsa da , yapay zekanın “tıpkı boya fırçasının bir araç olması gibi bir araçtır. Kişi olmadan yaratıcı güç yoktur.”
4. Veri Analistleri
Dijital dünyamızda şirketler ve kuruluşlar veriler içinde boğuluyor: satış rakamları, demografik veriler, iklim modelleri, adını siz koyun. Tüm bu verileri elemek, gizli eğilimleri belirlemek ve eyleme geçirilebilir önerilerde bulunmak veri analistlerinin işidir.
Bu çalışmaların hepsi göz alıcı değil. Bir veri analistinin işinin büyük bir kısmı, alanları ve filtreleri seçmek ve verileri dilimlemek ve parçalara ayırmak için en iyi elektronik tablo formüllerini bulmaktır. İyi (ve kötü) haber şu ki, yapay zeka artık bu zaman alıcı emeğin çoğunu yapabiliyor .
Diğer birçok iş sektöründe olduğu gibi, üst düzey analiz ve karar vermeye ihtiyaç olmaya devam edecek, diyor Davenport, “ancak daha düşük düzeyli veri analizi – yatırım bankacılığı ve özel sermayedeki finansal modelleme gibi – bunların çoğu olabilir. AI tarafından devralındı.”
5. Programcılar ve Kodlayıcılar
Uzmanların çoğu, üretken yapay zekanın yazılım geliştiriciler için bir nimet olacağı konusunda hemfikir . Copilot gibi yapay zeka araçlarıyla , programcıların satır satır sıfırdan özenle kod yazması gerekmez. Sadece bir bilgi istemi yazın ve algoritma birden çok kodlama dilinde yüksek kaliteli kod üretebilir.
Microsoft ve MIT’den alınan bir makaleye göre, Copilot kullanan yazılım geliştiriciler , geleneksel kodlayıcılardan yüzde 56 daha hızlı bir program yazabildiler . Kitlesel işten çıkarmaların zaten işgücünü itlaf ettiği teknoloji endüstrisinde, kodlayıcılar haklı olarak giriş seviyesi programlama işlerinin yerini yapay zekanın alacağından endişe ediyor.
İşlerini sürdüren yazılım geliştiricilerin çoğu, otomatik kodlama uygulamalarına en iyi komut istemlerini girme becerisine sahip kişiler olan ” bilgi istemi mühendisleri ” gibi yeni roller üstlenecek .
6. Avukatlar
Ford, “Yapay zekanın hukukta büyük bir etkisi olacak” diyor. “Yapay zeka ve diğer yasal yazılım türleri, hangi belgelerin bir davayla ilgili olduğunu belirleyerek keşif sürecini şimdiden dönüştürüyor.” Yapay zeka aynı zamanda çok sayıda sözleşme oluşturma ve sözleşme analizi yapıyor .
Yine, ilk önce otomatikleştirilecek olan, zaman alan, tekrarlayan, düşük seviyeli yasal işlerdir, bu nedenle giriş seviyesi avukatlara daha az ihtiyaç olacaktır, ancak eleştirmenler, AI’nın asla avukatların yaptıklarının çoğunun yerini alamayacağını savunuyor . Diğer profesyoneller gibi avukatların da büyük resmi düşünmeye daha fazla ve kaba işlere daha az zaman ayırmalarına izin verecek. (Bununla birlikte, bir avukat zor yoldan öğrendiğinden , ChatGPT’yi kullanan bir avukat, alıntı yaptığı davaları iki kez kontrol etmelidir .)
Artı tarafta, otomatik hukuk hizmetleri , Amerikan Barolar Birliği’ne göre yüzde 86’sının hukuk davalarında yasal temsili karşılayamayan düşük gelirli Amerikalılar için kritik bir kaynak sağlayabilir .
7. Depo Çalışanları
Son on yılda Amazon, Amazon siparişlerinin toplandığı, kutulandığı ve sevk edildiği devasa depolar olan “karşılama merkezlerinde” 500.000’den fazla robot konuşlandırdı. Aynı zamanda Amazon, maksimum verimliliğin insanlar ve makinelerin birlikte çalışmasıyla sağlanacağını savunarak bir milyondan fazla insan depo çalışanını işe aldı.
Bu arada Amazon, insanların çevik işlerini yapabilen robotlara yatırım yapıyor – karışık kutulardan küçük nesneleri görsel olarak tanımlayıp kapıyor – yani Amazon gibi şirketlerin molaya ihtiyaç duyan ve tehdit etmeye devam eden kusurlu insan depo çalışanlarının yerini alması ne kadar sürecek? sendikalaşmak _
Ford, “Bu kontrollü depo ortamlarında otomasyonun çok hızlı ilerlediğini göreceksiniz” diyor. “Yaklaşık beş yıl içinde, Amazon depolarında çok daha az insan çalışan olacak.”
8. Radyologlar ve Tıbbi Teşhis Uzmanları
2016’da, ChatGPT yaratıcılarının gözünde sadece bir parıltıyken, Turing Ödüllü bilgisayar bilimcisi Goeffrey Hinton, “Radyologları eğitmeyi artık bırakmalıyız” demişti .
Bunun nedeni, algoritmalar çalıştıran akıllı makinelerin X-ışınları, MRI taramaları ve diğer tıbbi görüntülemelerdeki patolojileri belirlemede zaten gerçekten iyi hale gelmesiydi. 2019’da AI radyologları, tıbbi görüntülerde kanseri belirleme, yüzde 5 daha fazla kanser yakalama ve yanlış pozitifleri yüzde 11 azaltma konusunda insan doktorları geride bıraktı .
Bu, önümüzdeki 10 yıl içinde tüm radyologların yerini yapay zekanın alacağı anlamına mı geliyor? Tam olarak değil, diyor Davenport
Davenport, “Radyoloji de dahil olmak üzere tüm bu mesleklerde işini kaybedecek olan tek kişinin yapay zeka ile çalışmayı reddeden insanlar olduğu teorisine katılıyorum” diyor.
Yapay Zeka Tarafından En Az Tehdit Edilen 8 İş
Üretken yapay zeka etrafındaki tüm yutturmacaya rağmen, otomatikleştirilmesi imkansız değilse bile çok zor olan birçok iş var.
1. Nitelikli Esnaf
Sertifikalı bir tesisatçı veya elektrikçi olmak için gereken tüm bilgi, beceri ve problem çözme becerilerini düşünün. Elbette rutin işler var ama her durum hem fiziksel hem de zihinsel olarak benzersiz ve beklenmedik zorluklar getiriyor.
Üretken yapay zeka etkileyici, depo ve fabrika robotları da öyle, ancak bir insan tesisatçının veya elektrikçinin benzersiz becerilerini kopyalamak için “Yıldız Savaşları’ndan C3PO gerekir” diyor Ford. “Bu tür bir işi yapabilecek bir robot yapmak bilim kurgudur.”
2. İnşaat
Yakın gelecekte, bina tasarımı ve mühendisliğine yönelik işlerin çoğu yapay zeka yazılımının yardımıyla yapılacak, ancak iş çivi çakmaya ve tuğla döşemeye geldiğinde, inşaat endüstrisinin hala çok sayıda eski moda kas ve insana ihtiyacı var. bilgi birikimi.
Giderek daha fazla inşaat modüler bir temelde yapılacak, bu da bireysel bileşenlerin fabrikalarda 3D yazıcılar ve diğer makineler tarafından saha dışında üretileceği ve daha sonra yerinde monte edileceği anlamına geliyor. Ancak McKinsey tarafından hazırlanan bir rapora göre , 2030 yılına kadar yeni inşaatların yalnızca yüzde 15 ila 20’si modüler olacak.
“Şantiyede kalan faaliyetler için, bir şirketin bir marangozu işten çıkarması ve marangozun yaptığı her şeyi yapması için en son robotu getirmesi pek olası değildir. Bunun yerine, makineler bir rol içinde bireysel faaliyetleri devralacaktır. Bunun anlamı, işçilerdir. makinelerle yan yana – veya hibrit bir rolde – çalışmayı öğrenmesi gerekecek” diye ekledi.
3. Yiyecek Hazırlama ve Servis
Beyaz Rusya’nın Minsk kentindeki McDonald’s çalışanları sipariş alıyor. Robotlar fast-food endüstrisine sızmış olsa da pek çok iş onlar tarafından yapılamıyor.
Goldman Sachs raporuna göre ( Görsel 8 ), yemek pişirme ve servis etme ile ilgili iş görevlerinin en az yarısı yapay zeka veya robotlar tarafından yapılamaz. Bunu, raporun görevlerin yüzde 40’ının tamamen yapay zeka ile değiştirilebileceğini ve en azından yüzde 60’ının makineler tarafından tamamlanabileceğini söylediği hukuk sektörüyle karşılaştırın.
Bu, otomasyonun gıda endüstrisine girmeyeceği anlamına gelmez. Fast food zinciri White Castle, bazı yerlerde hamburger çevirmek ve patates kızartması pişirmek için halihazırda robotlar kullanıyor . Diğer hizmetlerde olduğu gibi, Davenport da insanların alt uçta fedakarlık yapmaya istekli olduğuna inanıyor. “Beyaz Kale’de hamburgerimizi bir robotun yapması umurumuzda değil” diyor, “ama gerçekten güzel bir restorana giderseniz, şefin bir robot olmasını istemezsiniz.”
4. Psikoloji ve Danışmanlık
Bir kez daha, danışmanlık ve akıl sağlığı alanı için tasarlanan çok sayıda AI uygulaması var – konuşmalı AI sohbet robotlarının 2025 yılına kadar 1,25 milyar dolarlık bir pazar olması bekleniyor .
Ancak Ford, Woebot gibi chatbot uygulamalarının temel zihinsel sağlık danışmanlığı yapabildiğini ve hatta kullanıcılara bilişsel davranışçı terapi gibi egzersizlerde rehberlik edebileceğini ancak insan terapistlerin yerini almayacaklarını ve bunun için tasarlanmadıklarını söylüyor .
Ford, “Öngörülebilir gelecekte, insanların sahip olduğu türden insan etkileşimlerine ve ilişki kurma becerilerine sahip makineler görmeyeceğiz” diyor.
Hemşireler ve doktorlar gibi derin insan etkileşimi olan diğer sağlık hizmetleri mesleklerinin yerini büyük olasılıkla yapay zeka alacaktır.
5. İlkokul Öğretmenleri
Eğitim de teknolojiyle dönüşüyor. Hem Davenport hem de Ford, öğrenmeyi bireysel öğrenciye göre özelleştiren, çevrimiçi öğrenme ve yapay zeka destekli özel ders uygulamaları gibi heyecan verici yeniliklere işaret ediyor. Ancak yine de, bir yapay zekanın sınıfta, özellikle de küçük çocuklara öğretmek için yapabileceklerinin doğasında var olan sınırlamalar vardır.
Ford, “Anaokulu ve ilkokul düzeyinde, bu insani düzeyde etkileşime güçlü bir ihtiyaç var” diyor. “Öğrenciler büyüdükçe, yine de, daha az önemli hale geliyor.” (Bazıları, öğretmenlerin her yaştan öğrenciye ilham vermeye ve rehberlik etmeye devam etmede oynadıkları role atıfta bulunarak aynı fikirde olmayacaktır .)/rn/
Yine de Ford, lise ve üniversitedeki AI eğitmenlerinin “insan öğretmenlerin yapabileceklerini geride bıraktığı” bir gün görüyor.
6. Profesyonel Sporcular ve Antrenörler
NBA taraftarları yakın zamanda bir robot Lebron James için tezahürat yapacak mı? Olası değil. Profesyonel sporcuların fiziksel ve zihinsel hünerlerini bir makinede kopyalamak neredeyse imkansız olacaktır.
Bu, sporcuların ve antrenörlerin halihazırda AI’dan yararlanmadığı anlamına gelmez. Her oyuncunun hassas hareketlerini izleyen ve performansı iyileştirmek ve yaralanmaları azaltmak için önerilerde bulunan uygulamalar var .
İleriye dönük olarak koçlar, en iyi oyuncuları belirlemek, rakibin savunma stratejisini analiz etmek ve bireysel oyuncular için hedefli antrenman önerileri yapmak için AI’dan yararlanacak. Ancak öğretmenler ve terapistler gibi, iyi bir koçun insan faktörünün yerini hiçbir şey dolduramaz .
7. Sürücüler (Şimdilik)
Sürücüsüz arabalarla ilgili çok fazla yutturmaca olduğu için bu bir sürpriz olabilir. Tüm insan taksicileri ve kamyon şoförlerini işsiz bırakan sürücüsüz Uber’lere ve 18 tekerlekli araçlara sadece birkaç yıl uzakta değil miyiz?
Hem Davenport hem de Ford hayır diyor.
Elbette Waymo, San Francisco ve Los Angeles’a genişleme planları ile Phoenix, Arizona şehir merkezinin belirli bir bölgesinde sürücüsüz yolculuklar sunuyor , ancak bu teknoloji “hala yaygın olmaktan çok uzak” diyor Davenport. 1980’lerden beri sürücüsüz araçların yakında devralınması. “Genel kanı, yolun yüzde 90’ını tamamladık ama son yüzde 10’un biraz zaman alacağı yönünde.”
Ford, gerçek dünyada sürüşün öngörülemezliğini ve sürücüsüz otomobil şirketlerine yüklediği sorumluluğu gerekçe göstererek aynı fikirde.
Ford, “Yayaların, bisikletlilerin, köpeklerin ve kedilerin olduğu halka açık bir yola çıktığınızda, bu bir kaostur” diyor. “Bunu kontrol etmenin bir yolu yok. Halka açık yollarda sürücüsüz arabaların karşılaştığı zorluk buydu.”
8. Gerçekten Yaratıcı Düşünürler
Girişimciler, mucitler, yazarlar ve aktörler — bu tür işler şüphesiz üretici yapay zekayı bir araç olarak kullanacaktır, ancak ChatGPT tanımı gereği “kutunun dışında düşünemez”. Ford, yapay zeka çağında sahip olunabilecek en güvenli işlerin “gerçekten yaratıcı işler” olduğunu söylüyor.
AI yazıya, sanata ve müziğe tecavüz etse bile, Davenport insanların her zaman “insan tarafından üretilen etkinlik” için, özellikle de üst düzeyde bir prim ödemeye istekli olacağına inanıyor.
Bu nedenle, yapay zeka ticari kazanç raporları veya seçim sonuçları oluşturabilse de, bunların ne anlama geldiğinin analizi veya ona bir bakış açısı kazandırmak, en azından şimdilik bir insan yazar gerektirir.
Şimdi Bu Korkunç
Yukarıda alıntıladığımız Geoffrey Hinton gibi bazı yapay zeka uzmanları, yapay zekanın işlerimizi elimizden almasındansa canlarımızı almasından daha az endişelenmemiz gerektiğini düşünüyor . Yudum.
